הבינה המלאכותית מציבה אתגרים אתיים לכותבים ומתרגמים

רבות נכתב על כך שאנו בפתיחתו של עידן חדש שיעוצב על ידי תוכנות AI. אחד האתגרים המרכזיים הוא הבטחת המקוריות והייחודיות של תכנים אלו - וזה נכון גם בתחום הכתיבה וגם בתחום התרגום. מדובר בסוגיה מורכבת, שכן בינה מלאכותית מתבססת על מאגרי מידע קיימים, מה שמעלה חששות לגבי העתקה לא מכוונת או יצירת תוכן שאינו באמת מקורי.

מחקר שנערך ב-2023 על ידי חוקרים מאוניברסיטת פנסילבניה בחן את היכולת לזהות תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית בהקשר האקדמי. המחקר מצא כי מערכות מסורתיות לזיהוי תוכן מועתק מתקשות לזהות תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית, מה שמדגיש את הצורך בפיתוח כלים מתקדמים יותר לזיהוי וסימון תוכן כזה.

כאשר בינה מלאכותית מייצרת תוכן המבוסס על מקורות קיימים, קשה יותר להגדיר מהי העתקה ומהי יצירה מקורית. בנובמבר 2023, התגלה כי המגזין Sports Illustrated פרסם מאמרים תחת שמות של כותבים שאינם קיימים במציאות, כאשר חלק מהתוכן נוצר על ידי בינה מלאכותית. האתגר המרכזי הוא כיצד למנוע שימוש לרעה בכלי בינה מלאכותית לצורך העתקה של תכנים.

מחקר שנערך באוניברסיטת קליפורניה בברקלי בחן את השימוש בבינה מלאכותית בקרב סטודנטים לתארים מתקדמים. המחקר מצא כי 17% מהסטודנטים דיווחו על שימוש בבינה מלאכותית לכתיבת עבודות אקדמיות ללא אישור.

אחד הדברים המטרידים בשימוש בבינה מלאכותית לצורך כתיבה או תרגום, הוא שהמשתמש לא תמיד מודע לכך שהתוכנות עלולות להשתמש בתוכן בעל זכויות יוצרים. השימוש בבינה מלאכותית לצרכים אלו ילך ויגבר, אך במקביל, מתרגמים וכותבים יהיו חייבים להשתמש בתוכנות המוודאות שהתוכן הסופי אותו הם מפרסמים, הוא אכן מקורי. אחרת הם עלולים להסתבך.

כיום קיימות מספר תוכנות מתקדמות לזיהוי תוכן מועתק ותוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית. בין המובילות ניתן למנות את Grammarly, Unicheck הפופולריות במוסדות אקדמיים ומציעות גישה למאגר עצום של מקורות. Scribbr בשיתוף עם Turnitin נחשבת לאחת המדויקות ביותר ומספקת דוחות מפורטים.

לזיהוי תוכן בינה מלאכותית יש תוכנות ייעודיות: GPTZero היא תוכנה המשתמשת באלגוריתמים מתקדמים לזיהוי דפוסי כתיבה של בינה מלאכותית. TraceGPT הציגה ביצועים מצוינים במבחני דיוק, עם יכולת לזהות תוכן בינה מלאכותית כמעט בוודאות מלאה. Copyleaks ו Originality הן אפשרויות נוספות עם יכולות זיהוי בינה מלאכותית לצד בדיקת תוכן מועתק.

חשוב לציין כי אף כלי אינו מושלם, ורובם מתקשים לעתים לזהות תוכן בינה מלאכותית מתקדם או תוכן משולב. לכן, מומלץ להשתמש במספר כלים במקביל ולשלב שיקול דעת אנושי. בנוסף, יש להתעדכן בכלים החדשים המתפתחים כל העת בכדי להתמודד עם ההתקדמות המהירה של טכנולוגיות בינה מלאכותית ליצירת תוכן.

הבינה המלאכותית מתפתחת ותתפתח במהירות ובעוצמה, אז כדי שלא תתבלבלו מהשנויים הרבים, הנה כמה המלצות לאנשי המקצוע:

• השתמשו בבינה מלאכותית ככלי עזר, לא כתחליף ליצירתיות אנושית.
• בדקו תמיד את התוצר הסופי עם הכלים שהוזכרו למעלה.
• הצהירו על השימוש בבינה מלאכותית בעבודתכם.

• פתחו מדיניות ברורה לגבי השימוש בבינה מלאכותית בעבודות אקדמיות.
• הכשירו סטודנטים וחוקרים בשימוש אתי בבינה מלאכותית.
• השקיעו בקניית כלים מתקדמים מתאימים לזיהוי תוכן בינה מלאכותית ואמנו את החוקרים, התלמידים והסגל להשתמש בהם.

• פתחו אלגוריתמים משופרים לדיוק ואמינות.
• שלבו מנגנוני זיהוי והתראה על תוכן מוגן בזכויות יוצרים.
• הגבירו את השקיפות לגבי מקורות המידע והאלגוריתמים.

השימוש בבינה מלאכותית בכתיבה ותרגום מציב אתגרים אתיים ומוסריים משמעותיים. התמודדות עם אתגרים אלו דורשת גישה רב-ממדית הכוללת פיתוח טכנולוגי, רגולציה מתאימה, חינוך והגברת מודעות. חשוב לזכור כי בינה מלאכותית היא כלי רב-עוצמה שיכול להעצים את היצירתיות האנושית, אך השימוש בה צריך להיות מושכל.



מאת ד"ר אביאור ביירון, מנכ"ל ביירון סמינרס חברת תרגום וכתיבה.