הקפיצה שעשו טכנולוגיות בינה מלאכותית והשדרוגים שמגיעים חדשות לבקרים, מעוררים חששות מפני אובדן משרות. מדו"ח שפרסם הבית הלבן עלה כי 10% מהעובדים בארה"ב עלולים לאבד את עבודתם בעקבות מהפכת ה-AI, אך לצד החשש, יש גם הזדמנויות, ומפתיע עוד יותר - הן בחברות ישראליות.
"מדעני הנתונים ממלאים תפקיד מרכזי בשילוב מודלי שפה גדולים (LLM) בארגונים, החל מהבנת דרישות הארגון, בחירת הפתרונות המתאימים, והבטחת שימוש בטוח ויעיל בכלים. הידע התיאורטי והטכני יחד עם היכרות מעמיקה של הנתונים מאפשרים להם לשלב בצורה נכונה את מודלי השפה עם המערכות הקיימות, למקסם את ביצועי המודלים, ולאזן בין צרכים עסקיים וטכניים כמו עלות, זמינות ויעילות", מספר מתן ליאון, Senior Data Science Manager בחברת אימפרבה (Imperva).
"בעולמות הסייבר, מדעני הנתונים מטמיעים יכולות LLM בשכבות הגנה שונות כמו אוטומציה של מרכזי תפעול אבטחה (SOC), ניתוח קוד, תעבורת רשת ואירועי אבטחה. יכולות אלו מסייעות לייעול מנגנוני ההגנה והנגשת המידע האבטחתי ללקוחות, מה שמביא לקיצור זמני התגובה וייעול תהליכי העבודה של מומחי האבטחה.
לדוגמה, יישום מבוסס LLM יכול לתמוך במומחה האבטחה באמצעות המלצה אוטומטית על חוקים למוצרי אבטחה, בהתבסס על מכלול הנתונים הקיימים ב-SOC, וכך להביא לקיצור זמן התגובה לאירועי אבטחה. אולם, יש לקחת בחשבון שמודלים אלו הסתברותיים, ולכן חוק אבטחה שנוצר עשוי להיות לא מדויק ועלול לגרום לשיבוש הפעילות התקינה במערכות הארגון.
לכן, ולמרות הרצון הגובר לשלבם בארגונים, תפקידם של המומחים להעריך את התועלת אל מול פתרונות אחרים, לעיתים פשוטים יותר. עליהם לאזן בין היתרונות המיידיים, כמו גמישות ונגישות, מול החסרונות והסיכונים האפשריים לאורך זמן, כגון עלות תפעול גבוהה, צורך במשאבי מחשוב משמעותיים וטעויות חיזוי, ולוודא שהפתרון מתאים לצרכים של הארגון ולקוחותיו", מסביר ליאון.
להרחיב את גבולות היצירה עם אמנות AI
התפקיד שלי והעשייה סביבו מדגים כיצד עולם ה-AI מרחיב את גבולות היצירה", מספרת שלי אור-גיסר, GEN AI Design Lead במשרד הפרסום גיתם. "כאמנית AI, אני לא רק מחברת בין דמיון למציאות, רעיון לביצוע, ואדם לטכנולוגיה, אלא גם עוסקת בהטמעת AI בארגון. אני נרגשת להוביל מהפכה יצירתית ולהפוך את הבלתי אפשרי לאפשרי, תוך דחיפת גבולות היצירה והחדשנות.
לאחרונה, יצרתי סרטון אנימציה חדשני המבוסס כולו על AI, מהתסריט ועד העריכה, כולל דמויות עקביות לאורך הסרטון. אני מייצרת קמפיינים יצירתיים ויעילים, תוך התאמה מדויקת לקהל היעד וחיסכון בעלויות וזמן. אני מאמינה שהשילוב בין אדם למכונה פותח אפשרויות בלתי מוגבלות. העתיד שייך למי שמנצל את כוח הטכנולוגיה להגשמת חלומות".
במקום נציגי שירות: מהנדסי דמויות דיגיטליות ("אוואטרים")
"מדובר בתפקיד חדש שהופיע עם העלייה באוואטרים מונפשים לאחרונה", אומר שמואל בן דוד, Avatar Data Engineer בחברת D-ID. "אני אחראי על קבלת קטעי וידאו של מספר דקות של אדם מדבר ואני יוצר עבורו אוואטר ואמון על הכנת הדאטה וביצוע אימון מודלי AI. התהליך כולל כמה שלבים: ניתוח ראשוני של הווידאו לזיהוי תנועות פה, הבעות פנים ושפת גוף ייחודיים של המצולם. לאחר מכן, אני אחראי על טיפול בווידאו ובפרמטרים טכניים נוספים, כדי להבטיח שהפריימים (frames) וקטעי הקול שמופקים מהווידאו יהיו באיכות מתאימה לאימון מודלי החברה בשיטות בינה מלאכותית (Deep Learning). בתום האימון מתקבל מודל שמייצר אוואטר דיגיטלי עליו נערכות בדיקות ותיקונים, לוודא שהאוואטר מדמה את האדם בווידאו המקורי ושהתוצאות טבעיות.
בשלב הבא, מבוצעת אינטגרציה של המודל המוכן על ידי צוותי התוכנה לפלטפורמות החברה, המאפשרות ללקוחות להזין טקסט ואודיו, ולקבל וידאו של האוואטר המדבר לפי ההגדרה. לאחר שהמודל והאוואטר נגישים ללקוח, ניתנת תמיכה (במידת הצורך) בשימוש נכון במודל ופתרון בעיות טכניות. ההכשרה הפנימית לתפקיד Avatar Data Engineer כוללת הכרות עם מערכות וכלי החברה הפנימיים, לימוד מודלי הבינה המלאכותית שפותחו, ולמידת שיטות לעיבוד וידאו ואודיו".
בין חזון לאסטרטגיה, כל ארגון צריך מנהל/ת AI
רויטל טאוב, מנהלת תכניות AI בכירה בחברת Atera: "תפקיד מנהלת תוכניות עוסק במיקוד עסקי בארגון (Business Program manager), ובפרט מנהלת תוכניות במיקוד AI, המהווה גשר בין החזון והאסטרטגיה של הארגון לפרויקטים בשטח לטובת מקסום התוצאות העסקיות. התחום נוגע במגוון רחב של פעילויות, ובא לידי ביטוי בתכנון ובביצוע התוכניות, בניהול הסיכונים, בייעול התהליכים, ובבניית תשתית רחבה לתקשורת אפקטיבית, שיתוף פעולה וקבלת החלטות מיטבית.
המעבר לפיתוח מוצרי AI בעולם שמתחדש ומתעדכן תדיר, מפגיש את הארגון עם אתגרים חדשים וצרכים ייעודיים משתנים, ומנהלת התוכניות תסייע ביצירת תשתית למעבר חלק יותר לתרבות שמאמצת חדשנות, תוודא שהפרויקטים והפיתוחים מתכתבים עם המטרות העסקיות של הארגון, ותעריך תוכניות בהתאם לתרומתן לתוצאות העסקיות. היא כמובן נדרשת להבנה בטכנולוגיות AI, ובהיבטים שונים של רגולציה".
לסיכום, ניתן לראות כי חברות בישראל ובעולם החלו להכשיר עובדים ועובדות למקצועות AI חדשים, במטרה להטמיע את הטכנולוגיות החדשות במוצרי החברה ובניסיון להשתלב במהפכת ה-AI, בתהליכי העבודה ובפעילויות החדשות. חברות מניידות כוח אדם ומכינות את עצמן לעידן החדש של הבינה המלאכותית בו עובדים מומחים יהיו אחראים על הטמעת הטכנולוגיה במוצרים, הגנה מפני תקיפות, אוטומציה ושילוב כלי בינה מלאכותית יוצרת בתהליכים בארגון. במבט קדימה, בוגרי המוסדות האקדמיים הטריים של היום צפויים לעמוד במהלך הקריירה בפני שינויים חברתיים, מקצועיים ותאגידיים רבים.