איך לשמור על אופי המותג כשמשווקים עם קריאייטיב שנוצר ע"י GenAI

עולם הפרסום והשיווק, שמבוסס על החשיבה והקריאטיביות האנושית, השתנה מקצה לקצה כאשר אינספור טכנולוגיות וכלי בינה מלאכותית הפכו לחלק אינטגרלי מתהליכי העבודה של צוותי תוכן, הפקה, קריאייטיב ופרסום.

בעידן שבו הצרכנים מוצפים במידע פרסומי מכל עבר, מותגים נאלצים למצוא דרכים יצירתיות ויעילות כדי לבלוט ולהתחבר בצורה אותנטית לקהלי היעד שלהם. ואכן, כלי שיווק מבוססי בינה מלאכותית מציעים פתרונות חדשניים לאתגרים אלו, שכן הם מסוגלים לצייר, לכתוב, לספק נתונים ותובנות ולבצע חלקים נרחבים מתהליך ההפקה.

עם זאת, השימוש הנרחב בכלים אלו מעלה חשש לגבי אובדן האנושיות, האותנטיות והייחודיות של מותגים, והצפה של הצרכנים בתכנים גנריים ומשוכפלים.

אז איך אפשר ליצור בכל זאת קשר אמיתי עם קהלי היעד שלנו ולהבדיל את המותג שלנו מהמתחרים? שוחחנו עם אסף ינאי, מייסד ומנכ"ל Alison.AI, שמסייעת למפרסמים לייצר את הסרטון הויראלי הבא על סמך הדאטה שלהם, של מחקרי שוק בענף ושל מתחרים. בין היתר עובדת החברה עם ענקיות כמו LG, Warner Bros, Google, Meta, Tik-Tok, ועוד רבים נוספים.

לדברי אסף, "כדי לשמור על ערכי המותג עם נכסים המיוצרים על ידי בינה מלאכותית, מותגים צריכים ליצור בקפידה הנחיות ממוקדות דאטה. על ידי מתן הוראות ספציפיות לכלי בינה מלאכותית המשתקפות בקול הייחודי של המותג, הטון והמסרים שלו, מותגים יכולים להבטיח שהתוכן המיוצר תואם את הזהות שלהם. שילוב הנחיות מותג, ניצול נתונים היסטוריים ושיפור אינטראקטיבי של הנחיות הן שלבים חיוניים בתהליך זה. מותגים יכולים לרתום ביעילות את כוח הבינה המלאכותית תוך שמירה על שלמות המותג והאותנטיות שלו."

"בעוד שהבינה המלאכותית יכולה להיות כלי רב עוצמה ליצירת תוכן, אכן קיים סיכון לאבד את המגע האנושי והאותנטיות, אבל ככל שהתחום יתפתח הסיכון הזה יקטן". בנתיים, הוא ממליץ לאמן את דגמי הבינה המלאכותית באמצעות תרגול, כלומר לדייק כל הזמן את ההוראות והדאטה, כך שיבטאו את הטון והרגשות הייחודיים של המותג, כמו גם הקריאייטיבים הייחודים למותג.

"שילוב חשיבה אנושית בתהליך היצירתי, כגון סיעור מוחות או מתן משוב, יכול גם לעזור להבטיח שהתוכן המופק על ידי הבינה המלאכותית ישמור על מגע אנושי", אומר אסף.

"בדיקה עקבית של התוצרים השונים המופקים על ידי הבינה המלאכותית יכולה לקבוע אילו מהם 'תופסים' בצורה הטובה ביותר את קול המותג ומייצרים תהודה בקרב קהל היעד, שבסופו של דבר מניעה אותו לפעולה."

אסף מונה כמה פרקטיקות שבאמצעותן משתמשים או עסקים יוכלו לאמן את כלי ה- AI שלהם עד לדיוק וחידוד של התוצרים ע"פ צרכי המותג:

בתחום הויזואלי
הזנת תמונות וגרפיקות של אובייקטים מסוימים כדי לאמן את ה-AI לזהות שכך נראה אותו אלמנט מסוים במצבים שונים. למשל, כדי לבנות משפיענית AI, הדמות חייבת להישאר עקבית בכל הקריאייטיבים. אחרי שלימדנו את האלגוריתם איך נראית הדמות שלנו, נוכל לבקש ממנו ליצור לנו מגוון חומרים שבכולם היא תיראה עקבית. למשל, תמונה שבה היא עצובה לעומת תמונה שבה היא שמחה.

בתחום הסאונד
באותו האופן ניתן לאמן את האלגוריתם לזהות סנטימנטים קוליים ומוזיקלייים על ידי הזנת קטעי סאונד רלוונטים. למשל, קטעים בעלי אופי דרמטי יוגדרו כדרמטיים וכך המודלים ידעו לזהות אותם בעתיד. באופן הזה, המערכת תלמד לזהות קטעים חדשים שדומים במקצב ובמלודיה. למשל, על מנת שנוכל לבקש מה-AI שיכתוב לנו מוסיקה בסגנון מייקל ג'קסון, המערכת צריכה קודם להכיר את המוזיקה שלו וגם להכיר אינסוף מוזיקה אחרת, שתמחיש לו מה ייחודי במוזיקה של ג'קסון.

בתחום הכתיבה
ככל שמנוע ה-AI יודע יותר על המותג - מה הערכים שלו, מי הקהל שלו, מה עושים המתחרים שלו וכן הלאה - כך התוכן שהוא ייצר יהלום יותר את אופי המותג, בין אם זה לצרכים פנימיים של הארגון או לשיווק החוצה.

"התלות העולה של אנשי מקצוע בבינה מלאכותית עלולה להוביל לתוכן גנרי ולא מעניין שחוזר על עצמו", אומר אסף. "חשוב להשתמש ב-AI ככלי לשיפור התהליך היצירתי ולא כתחליף שלו. נתונים איכותיים הם חיוניים להדרכת דגמי הבינה המלאכותית כדי לייצר תוצאות מדויקות ורלוונטיות. כמו כן, יש להתחשב בשיקולים אתיים, כגון פרטיות והטיה של המודלים, בעת שימוש בכלים של בינה מלאכותית.

תרגול מתמשך של ניסוי וטעיה ושימוש בנתונים ייחודיים למפרסם כמו פילוח קהלי יעד ספציפיים, נתונים של קמפיינים קודמים וכדומה, הם המפתח למציאת הגישה הטובה ביותר עבור המותג שלך. היו מוכנים לנסות כלים וטכניקות שונות של בינה מלאכותית, ולבצע התאמות לפי הצורך לאורך כל התהליך. ע"י שילוב בינה מלאכותית עם יצירתיות אנושית ובקרה מתמדת, מפרסמים יכולים לייצר תוכן מעניין ואותנטי המיישר קו עם ערכי המותג שלהם ומייצר תהודה בקרב קהל היעד שלהם".

"ה-AI מבצע את כל התהליך האסטרטגי ומגבש בריף לפרסומת מותאמת לצרכי המותג. הוא מייצר את סרטון הפרסומת באורך המלא, ע"פ הבריף שיצר. בכך הוא נותן מענה לאחת המצוקות המרכזיות של תעשיית הפרסום והשיווק - בזבוז כסף וזמן על הפקת סרטונים ועל תקציבי מדיה כדי לבחון את ביצועיהם, שב- 90% מהמקרים נכשלים. זאת בנוסף לזמן היקר שנחסך בגיבוש הבריף, התסריט והסטורי-בורד לאורך כל התהליך.

הבינה המלאכותית חוסכת למפרסמים את הניחושים ותחושות הבטן. וידאו בן 30 שניות מפולח לאלפי מאפיינים טכניים שמתורגמים לדאטה, למציאת קורלציה בין האלמנטים והביצועים שלו ושל המתחרים, עד ליצירת סרטון הפרסומת הבא, שיניב את התוצאות הטובות ביותר, בלי צורך בניחושים וטסטים.
כך, מפרסמים ואנשי תוכן יכולים לייצר תוצרים איכותיים מבוססי דאטה בזמן אמת, שידייקו את העבודה שלהם, ימקסמו את הרווחים וייעלו את התהליכים העסקיים והשיווקיים שלהם עד ליצירת הקמפיין המנצח."

"כלי הבינה המלאכותית שלנו מבצעים פירוק של אלמנטים, פיצ'רים ומאפיינים בפרסומות וקמפיינים (קופי, גרפיקות וסרטונים), מחפשים קורלציה לביצועי הקמפיין (פרפורמנס), ומספקים תובנות ומסקנות לכל לקוח לגבי טיוב הקריאייטיב ויצירה של פרסומות חדשות. זאת בחלוקה לפי פלטפורמות פרסום שונות, קהלי יעד, גיאוגרפיה, העדפות צרכניות ועוד. הפלטפורמה מבצעת מחקר מתחרים באותו האופן ומנפיקה בריף מדויק לאיש הקריאייטיב, במטרה לסייע למפרסמים להשיג את הביצועים הטובים ביותר של מסעות הפרסום. לאחר מכן, הפלטפורמה תייצר את סרטון הפרסומת ע"פ הבריף וצרכי המותג, מקצה לקצה. כולל סטוריבורד, קופי, תסריט ופסקול - ועד ליצירת סרטון הפרסומת השלם באורך מלא."

"הטכנולוגיה יכולה לסייע ביצירת טקסט, וויז'ואל ודיוק הקריאייטיב, אך היא עדיין דורשת טאץ' אנושי כדי להבין את ההקשר והזווית היצירתית של הקמפיין הספציפי, כמו גם לזהות את הטון והמסרים של המותג. מותגים גדולים וקטנים כאחד עושים כיום שימוש בכלי AI לכל אורך תהליך ההפקה ועל כן קיימת הסכנה ליצירת תוצרים גנריים ולא ייחודיים. במקביל להתקדמות הטכנולוגיה, אימון של המודלים ודיוק ההוראות והדאטה בכל שלבי התהליך יסייעו לייצר מסעות פרסום וסרטונים בעלי אופי ייחודי שיצליחו להגיע לביצועים גבוהים ולהנעה לפעולה של קהלי היעד הספציפיים", מסכם אסף.