וואלה
וואלה
וואלה
וואלה

וואלה האתר המוביל בישראל - עדכונים מסביב לשעון

מעבר לתואר: מה כל סטודנט חייב לדעת על לימודים אקדמיים בעידן ה-AI

ד"ר טל שטיינהרץ

עודכן לאחרונה: 4.11.2024 / 9:35

הסטודנטים שנכנסו אתמול בשערי האקדמיה יפגשו בסוף לימודיהם עולם תעסוקה שונה לחלוטין ממה שמוכר לנו כיום. נוסף ללימודים האקדמיים, מהפכת ה-AI שצוברת תאוצה מחייבת סטודנטים בכל המקצועות לוודא שיש בידיהם את הכלים הטכנולוגיים הנחוצים להשתלבות בעולם העבודה החדש

סטודנטים לומדים בכיתה. ShutterStock
סטודנטים לומדים בכיתה/ShutterStock

כמעט 400 אלף סטודנטים נרגשים נכנסו אתמול בשערי המוסדות להשכלה גבוהה ולפקולטות השונות, שאמורים להכין אותם לעתיד מקצועי ורווחתי. הם יבלו מספר שנים באקדמיה ויצאו עם לא מעט כלים חשובים והכרחיים, אבל הם גם ייצאו לעולם תעסוקה שונה לחלוטין מזה המוכר לנו כיום.

השינוי בשוק העבודה בעידן ה-AI יהיה מהיר ומשמעותי. אומנם, עורכי דין ומפתחים (עדיין) לא יעלמו, בוודאי לא רופאים, אך התפקיד שלהם בתוך המערכת ישתנה ואיתו גם היכולות הנדרשות מהם. כלי ה-AI יהפכו תהליכים רבים שבעבר דרשו בעלי מקצוע, לתהליכים שקורים בן רגע באופן אוטומטי.

ועדיין, המשק יצטרך את אנשי המקצוע על מנת לתת למכונה את ההוראות הנכונות, לבצע בקרה על תקינות התוצאות ולקבל החלטות חשובות. שם יתבטא הערך המוסף של איש המקצוע בעולם העבודה העתידי, כאשר בימים אלה אנחנו נמצאים בתחילתה של המהפכה.

מה צריכים הסטודנטים על מנת להפיק יותר מתקופת הלימודים ולהכין את עצמם לעידן חדש של עבודה?

סטודנטים שנמצאים כעת בשנות ההכשרה המקצועית שלהם הם בעלי היכולת הטובה ביותר להכין את עצמם לעבודה בעולם החדש, אם יקפידו לצד הלימוד המקצועי להעשיר את עצמם בתכנים הנכונים הדרושים לעבודה בעולם זה.

ראשית, עליהם ללמוד איך לנסח שאלות. התפקיד של אנשי המקצוע בעתיד יהיה דומה יותר למנהלים של היום, שמבקשים תשובות מצוות של עובדים אנושיים ובודקים את מעניהם באמצעות שאלות בקרה. במקרה שלהם, יחליפו סוכנים ממוחשבים את העובדים הרגילים בתור אלו שמספקים את התשובות. יחד עם זאת, ההבדל בין הצלחה לכישלון במשימה תלוי ברמת דיוק ניסוח השאלות ויכולת הבנה עמוקה של הכיוון אליו הולכים. זה נראה פשוט, אבל ברמה המקצועית, זה אתגר שדורש לימוד ואימון.

בנוסף, בעידן בו מידע הוא נכס, אסור להירתע. זה הבסיס ליכולות של מנועי ה-AI והיכולת של המשתמשים להעשיר ולשדרג את תוצאות "ברירת המחדל" של הכלים השונים. כדאי לתרגל לאורך כל שנות הלימודים עבודה בסביבות עתירות מידע, ולהבין איך להשתמש בנתונים כדי לחדד את היכולות המקצועיות.

איך יראה עולם התעסוקה העתידי וכיצד ניתן להתכונן אליו כבר עכשיו?

מומלץ לקחת קורסי העשרה בטכנולוגיה ובפרט בבינה מלאכותית, גם למי שלא מתכנן להיות מהנדס מחשבים. הקורסים האלו מסייעים להבין את העקרונות הבסיסיים מאחורי הטכנולוגיה ואיך אפשר לשדרג את התוצאות המופקות מכלי ה-AI השונים.

יתרה מזאת, כמו שכל מהפיכה תעסוקתית בעבר ייצרה מקומות עבודה ותפקידים חדשים, גם מהפכת ה-AI צפויה לעשות כן וכדאי לפתח יכולות מתאימות על מנת להגדיל את האופציות להשתלב בשוק העבודה העתידי. למשל, עורכי דין יכולים להתמחות בסוגיות משפטיות ואתיות העולות מהשימוש הגובר בדאטה ו-AI; רופאים יכולים להיעזר בטכנולוגיה כדי לנצל את הפוטנציאל האדיר של עולם הרפואה הדיגיטלית והמותאמת אישית, לספק אבחונים מדויקים יותר, ולעודד אורח חיים בריא בקרב מטופלים.

לבסוף, מומלץ להשתמש בכלי ה-AI כמה שיותר, לכמה שיותר צרכים (גם צרכים אקדמאים, בכפוף לכללי האוניברסיטה). כדאי להפוך אותם לחלק טבעי מתהליך העבודה וכך יהיה ניתן ללמוד לעומק מה בעצם כלי ה-AI יכולים לספק ומה יהיו הדברים שאתם בעצמכם כבר תצטרכו להביא אל השולחן, ולפתח את שני סוגי היכולות.

והכי חשוב: אל תחכו לסמסטר האחרון בשביל להכיר את עולמות המידע, עשו את כל זה מהיום הראשון, של הסמסטר הראשון, של השנה הראשונה. בהצלחה לכולם ושנת לימודים פוריה.


*הכותב הוא ד"ר טל שטיינהרץ - מייסד שותף ו-CTO של חברת ה-AI בלוסקיי, אשר תמכה טכנולוגית במחקר הטיית התוכן של ה-BBC, והיה בעברו ה-CTO הראשון של מערך הסייבר הלאומי.

טרם התפרסמו תגובות

הוסף תגובה חדשה

+
בשליחת תגובה אני מסכים/ה
    walla_ssr_page_has_been_loaded_successfully