אחד האתגרים הכי גדולים של ה-AI זה נושא ההזיות. מנועי ai נפוצים כמו ChatGPT וג'מיני לעולם לא יגידו שאין להם תשובה. במקום, אם הם לא יודעים את התשובה לשאלה מסוימת, הם פשוט ימציאו אותה, כשהם מסתמכים על מנועי הגיון המסיקים דברים מתוך הקשר ולווא דווקא על עובדות.
במקרה אחד, ביקשתי מ-GPT לספק מקורות עבור נתונים שהוא עצמו ציין, רק כדי לקבל ממנו וידוי שהנתונים אינם אמיתיים ושהוא המציא אותם כדי להתאים את סגנון הכתיבה שלו למה שהוא חשב שמצפים ממנו.
המשמעויות של זה מרחיקות לכת: רק לאחרונה שמענו על עורכת דין שנעזרה ב-ChatGPT כדי לכתוב טיעונים להגנה על לקוח, אולם כאשר נשאלה בבית המשפט על סעיף בחוק שהפנתה אליו, התגלה שאין בכלל סעיף כזה - ה-AI המציא אותו. יש הרבה דרכים למנוע מצב כזה, כמו בדיקת עובדות, הצלבת נתונים באמצעות מחקר עצמאי וחזרה למחוזות בטוחים וצפויים יותר, כמו חיפוש קלאסי בגוגל.
NotebookLM, מעצם הצורה בה הוא בנוי, פותר את הבעיה הזאת, כי במקום לשאול שאלה ואז לתת ל-AI לחפש את המידע בכל מאגרי המידע העומדים לרשותו, המשתמש הוא זה שמחליט על איזה מידע יהיה עליו להסתמך כשהוא מנסח את התשובות.
בעצם יש כאן סוג של רוורס אנג'ינירינג שנותן לנו הרבה יותר שליטה על התהליך - אנחנו מספקים את מקורות המידע, והוא מציע לנו דרכים שונות לעבד את אותו מידע עבורנו.
אז איך מתחילים לעבוד עם NotebookLM?
ראשית, כנסו לאתר כשאתם מחוברים לחשבון הגוגל שלכם, לחצו על "אני רוצה לנסות את NotebookLM ואז "יצירת תיקיית Notebook חדשה".
העלאת מקורות מידע שנוטבוק יתבסס עליהם
בשלב הבא, תתבקשו להעלות מקורות מידע. זה יכול להיות קבצי אודיו, וידאו וטקסט, מסמכים או מצגות שיצרתם בגוגל דרייב, כתובות אתרים, סרטונים מיוטיוב או פשוט טקסט שהעתקתם. באפשרותכם להעלות עד 50 מקורות שונים לכל פרויקט, מה שמאפשר ליצור בסיס נתונים רחב לכל שאלה שלא תהיה.
בחרו את סוג הקובץ ועקבו אחר ההוראות כדי להעלות אותו לרשימת המקורות שלכם. לחיצה על "הוספת מקור" תפתח מחדש את האפשרות להוסיף קבצים. המשיכו להעלות מקורות מידע עד שתגיעו לבסיס נתונים רחב דיו.
הערה לגבי העלאת כתובות אתרים: במחאה על ההשתלטות העוינת יש לומר של הבינה המלאכותית על ענף התקשורת והמידע, אתרים רבים, בעיקר חדשותיים, חוסמים גישה למנועי AI, ואחרים מוגנים ע"י חומת תשלום. במקרה כזה, אתם תראו שנוטבוק לא מצליח להעלות את מקור המידע ותצטרכו למצוא דרך חלופית, למשל, לשמור את דף האינטרנט כ-PDF ואז להעלות אותו לנוטבוק, או להעתיק ולהדביק את הטקסט הרלוונטי ישירות לנוטבוק.
טיפים לבחירת מקורות מידע:
- העלו מקורות מגוונים ורלוונטיים: מאמרים, דוחות מחקר, מסמכים מקצועיים ממקורות בעלי סמכות בתחומם.
- ודאו שהמקורות מכילים מידע עדכני ומהימן.
- נסו להעלות מסמכים מלאים ולא רק קטעים.
- פזרו את המקורות על טווח רחב של תתי נושאים בתוך נושא העל שלכם.
כלים מגוונים לעיבוד הנתונים
לאחר שהוספתם את כל הנתונים, הצ'אט יציג בפניכם סיכום כללי שלהם, ויציע מספר אפשרויות מעניינות שאפשר להחיל על כל או חלק ממקורות המידע:
- סקירה קולית תיצור לכם קובץ שמע שבו שני מנחים דנים בנתונים שהצגתם (כרגע זמין רק באנגלית).
- יצירת תקציר תיצור מסמך קצר שיסכם את המסרים העיקריים מכל המקורות שהצגתם. כאן מתבטא הערך האמיתי של הכלי הזה, שמסוגל לתמצת ערימות על גבי ערימות של מידע למינימום האפשרי בצורה מקיפה וכוללת.
- מדריך לימוד יחלק את המידע לנושאים מרכזיים שתוכלו לצלול אליהם אחד אחד בצורה מסודרת ומאורגנת. המערכת יודעת למזג ולסווג מידע ממספר מקורות, ולמצוא קשרים שלעתים קשה לנו לזהות בעצמנו.
- שאלות נפוצות יציע לכם סדרה של שאלות אפשריות שאולי יעניין אתכם לענות עליהן בקשר למידע שהצגתם. כמובן שתמיד אפשר לנסח שאלות בעצמכם, אבל הרעיון כאן הוא לפתוח כיווני מחשבה שאולי לא הגעתם אליהם ולסייע לכם לנסח שאלות מדוייקות בשפה שהמערכת מבינה.
- ציר זמן יסדר את המידע בסדר כרונולוגי מהמוקדם ביותר למאוחר ביותר או להיפך.
כך זה אמור להיראות
מה אפשר לעשות עם זה?
במילה אחת: הרבה - מהכנה למבחנים דרך מחקרי שוק ועד כתיבת ספרים. אבל אני לא אוהבת לדבר באוויר אז יצרתי יוז קייס של שימוש "כבד" במערכת - עם הרבה נתונים והרבה כיווני מחשבה.
המטרה היתה להפיק תובנות מתוך מספר רב של מאמרים אקדמיים, מחקרים, סקרים ונתונים, שרובם ככולם היו כתובים בשפה מדעית, באנגלית או בשפות אחרות, בנושא גידול אצות. העלתי 50 מסמכי PDF, חלקם בני מאות עמודים, ונתתי לקסם לקרות.
תוך שניות קיבלתי אינספור תובנות חדשות לחלוטין, מסודרות לפי נושאים ותתי נושאים, מדריכים כתובים מא' ועד ת', מתכונים, רשימות, המלצות ושאלות להמשך דיון. בתור יזמית שהעסק שלה הוא מבוסס-ידע, הערך של הדבר הזה הוא בלתי נדלה ויכול לשמש בסיס לאינספור פרויקטים, נכסים דיגיטליים כמו ספרים וקורסים, ואולי בעתיד, צ'אטבוט מומחה שניתן יהיה להציע ללקוחות בתשלום.
כאמור זה רק יוז קייס אחד מיני רבים, אבל הוא ממחיש את הכוח של סיעור מוחות חכם, מובנה, שמונחה על ידי אלגוריתמים חכמים ומבוסס על דאטה איכותי. ואל תתבלבלו: סגנון הכתיבה של נוטבוק רחוק מלהיות מושלם. הוא יבש ותכליתי משום שהוא מתמקד בעיקר בעובדות, אבל זה בדיוק מה שמאפשר לו לדייק במקום שבו כל המתחרים מזייפים.
מקור מידע מתחדש
חשוב לציין שהנוטבוק לא נועד רק לשימוש חד פעמי נקודתי. עבודה נכונה איתו תיצור מקור מידע מתחדש שניתן לחזור אליו בכל פעם שיש לכם שאלה מתחום הידע שנתתם לו. כך למשל, רופאים יכולים להעלות מידע על מחלות ותרופות, עורכי דין יכולים להעלות פסקי דין, ומורים יכולים להעלות מערכי שיעור.
בהמשך, הם יוכלו לחזור לאותו בסיס נתונים בכל פעם שיש להם שאלה חדשה באותו הנושא, ולקבל תשובה שכאמור מסתמכת על הנתונים שהם עצמם בחרו. כל עוד הם יקפידו להישען רק על מקורות מידע מהימנים, עדכניים ורלוונטיים, הסיכוי להזיות והטיות יהיה כמעט אפסי.
כמובן שבמקרה כזה, אין מנוס מתחזוקה שוטפת של מאגר המידע, עדכון מקורות כאשר מתפרסם מידע רלוונטי חדש, הסרת מקורות אם מתגלה מידע שמפריך אותם וכמובן הקפדה על רצף לוגי ויצירת תיקיות נפרדות לכל פרויקט מחקרי. וכמו תמיד, אם מדובר במידע רגיש, כדאי מאוד להצפין אותו או לשלם על נוטבוק פלוס, שמאחסנת את המידע באופן פרטי אצלכם בדרייב.
אי אפשר לסיים כתבה כזו בלי להוסיף דיסקליימר: תמיד תבדקו את העובדות. אל תיקחו שום תוצר של ה-AI כמובן מאליו והטילו ספק בדברים שהוא אומר. עם זאת, בהינתן שנתונים הם אבני הבניין של הבינה המלאכותית וקובעים במידה רבה מאוד את טיב הביצועים שלה, צמצום את מאגר הנתונים רק לדברים שאנחנו יודעים שהם נכונים, מדויקים ואמינים, הוא שיפור משמעותי ביחס לשאר המתחרים בזירת ה-GenAI. תנו ניסיון לנוטבוק, אולי תלמדו משהו חדש.