נתוני סקר חדשים של ענקית התוכנה הבינלאומית SAP חושפים כי ההבנה של העובדים לגבי AI ותרומתו שונה מאוד בין עובד לעובד, מה שמשפיע על עמדותיהם כלפי הטכנולוגיה וכלפי המשתמשים בה בעבודה.
הסקר, שנערך בקרב יותר מ-4,000 מנהלים ועובדים ברחבי העולם, בדק את האופן שבו בינה מלאכותית מעצבת מחדש את הדינמיקה במקום העבודה ואת נוהלי משאבי האנוש. התוצאות מציירות תמונה מורכבת.
על פי נתוני הסקר, הגורם הגדול ביותר המשפיע על דעותיהם של העובדים על AI הוא רמת אוריינות הבינה המלאכותית שלהם או יכולתם לזהות, להבין ולהעריך את הטכנולוגיה.
בהשוואה לאנשים עם אוריינות AI גבוהה, אנשים עם אוריינות AI נמוכה היו בסיכון גבוה פי שישה להרגיש חשש, פי שבעה להרגיש פחד ויותר מפי שמונה יותר להרגיש מצוקה בשל השימוש ב-AI בעבודה. בנוסף, כמעט 70% מהאנשים עם אוריינות AI גבוהה ציפו לראות תוצאות חיוביות מהשימוש ב-AI בעבודה, בהשוואה ל-29% מהאנשים עם אוריינות AI נמוכה.
אוריינות AI - שווים ושווים יותר
משתתפי המחקר הביעו דעות שונות לגבי האופן שבו יש לשקול שימוש בבינה מלאכותית בעת קבלת החלטות חשובות:
האם משתמשי AI יכולים לבדוק ולהעריך ביצועים טוב יותר?
מחצית (55%) מהאנשים האמינו שלעובדים המשתמשים ב-AI אמורה להיות יכולת טובה יותר למדוד ולהעריך ביצועים בהשוואה לאלה שאינם משתמשים ב-AI. סנטימנט זה היה גבוה עוד יותר בקרב עובדים עם אוריינות AI גבוהה (64%).
האם השימוש ב-AI משפיע על השכר?
44% מהאנשים עם אוריינות AI נמוכה האמינו כי עובדים המשתמשים ב-AI צריכים לקבל שכר נמוך יותר מאלה שאינם משתמשים ב-AI. לעומת זאת, 46% מהאנשים עם אוריינות AI גבוהה דיווחו שהם מאמינים שהשכר צריך להיות שווה, ללא קשר לשימוש בבינה מלאכותית.
האם שימוש ב-AI אמור להשפיע על קידום בעבודה?
45% מהאנשים האמינו שלעובדים צריך להיות אותו סיכוי לקידום ללא קשר לשימוש בבינה מלאכותית. אלה עם אוריינות AI גבוהה הרגישו באופן דומה, כאשר הרוב (57%) מאמינים שסיכויי הקידום צריכים להיות שווים ללא קשר לשימוש בבינה מלאכותית.
שימוש ב-AI למטרות גיוס
בנוגע לחברות המשתמשות בבינה מלאכותית בפרקטיקות גיוס העובדים שלהם, בין 45% ל-57% מהאנשים אמרו שיגיבו בחיוב אם חברה תשתמש בכלי AI בתהליך הגיוס. אותם משיבים אמרו שתהיה סבירות גבוהה יותר להגיש בקשה ולקבל הצעת עבודה, שירגישו בטוחים יותר בהתאמתם לעבודה החדשה שלהם, ויאמינו שתהליך הגיוס הוגן יותר. חיוביות זו הייתה גבוהה עוד יותר עבור אלה עם אוריינות AI גבוהה, כאשר בין 66% ל-75% מהעובדים בעלי אוריינות AI הגבוהה ביותר תמכו בתגובות חיוביות אלה.
תוצאות אלה מצביעות על כך שארגונים המקווים לשפר את שיטות העבודה שלהם על ידי הגברת היעילות והפחתת ההטיות צפויים להצליח יותר במשיכת כישרונות ובמיוחד כישרונות בעלי כישורי AI מבוקשים.
מה משמעות הממצאים?
ממחקר זה, ברור כי ככל שבינה מלאכותית הופכת לכלי נפוץ יותר בעבודה, ארגונים חייבים להתמקד ולהשקיע באוריינות AI כדי לעזור לעובדים להבין את הטכנולוגיה החדשה, להגדיל את האימוץ ולהבטיח שכולם יוכלו ליהנות ממנה. הנתונים מראים כי ההיבטים החשובים ביותר של לימוד AI לשיפור האהדה והאימוץ הם לדעת כיצד להשתמש ב-AI כדי להשיג מטרות ולהפוך משימות לקלות יותר. וחשובה לא פחות, היכולת לזהות תכנים שנוצרו ב-AI.
איך משפרים את אוריינות ה-AI של הארגון?
ב-SAP מספקים כמה עצות באמצעותן ארגונים יכולים לשפר את אוריינות הבינה המלאכותית וכתוצאה מכך, את אימוץ הבינה המלאכותית:
התנסות מעשית: ספקו הזדמנויות לעובדים לעבוד עם כלי AI בסביבות מעשיות, תוך עידוד התנסות והיכרות.
הדרכה ומשאבים: הציעו מפגשי הדרכה מובנים וגישה לחומרים המלמדים את יסודות ה-AI, כלים ספציפיים ויישומים בעולם האמיתי הרלוונטיים לארגון.
שינוי תקשורת: כאשר מאמצים כלי חדש, חשוב להיות ברורים לגבי אופן פעולתו וההשפעה הצפויה שתהיה לו על חוויית העובד.
הצגת ניצחונות: שתפו בסיפורי הצלחה לגבי צוותים שהפיקו תועלת מהשימוש בבינה מלאכותית בעבודתם וכיצד היא השפיעה באופן חיובי על הארגון.
למידה מעמיתים לעבודה: זהו עובדים עם אוריינות AI גבוהה וצרו מפגשי למידה מובנים בהם המאמצים המוקדמים (Early Adopters) יעזרו לשפר את כישוריהם של עמיתיהם באמצעות חונכות ושיתוף ידע.
קידום דפוס חשיבה של צמיחה: טפחו תרבות ארגונית שמעריכה סקרנות ולמידה, עזרו לעובדים להרגיש בנוח לחקור טכנולוגיות AI, לשאול שאלות ולספק משוב על חוויותיהם.