המדריך המקוצר לסוכני ה-AI שמעצבים את עולם העסקים העתידי

אם תשאלו את האדם הממוצע מה הוא יודע על הבינה המלאכותית, סביר להניח שהוא יציין את צ'אט GPT, אולי אפילו יכיר מחולל תמונות כזה או אחר וכד', אבל מי שבקיא ומעודכן באמת ידבר איתכם על סוכני AI, תחום מתפתח שחברות הטכנולוגיה הגדולות בעולם שוקדות עליו במרץ, והתחרות גדולה מאוד.
שוק סוכני הבינה המלאכותית העולמי צפוי לגדול באופן משמעותי בשנים הקרובות.

ב-Grand View Research מעריכים כי שווי השוק העולמי של סוכנים אוטונומיים יגיע ל-50.31 מיליארד דולר עד 2030, עם שיעור צמיחה שנתי ממוצע (CAGR) של 45.1% מ-2024 עד 2030​. מדובר בשוק אדיר של מיליארדים עם צמיחה יוצאת דופן, כשהתחרות בו עזה וכל שחקני הטכנולוגיה המובילים משתתפים בה.

סוכני AI משמשים למספר מטרות. לרוב, נראה שימוש בסוכנים אלה לשירות לקוחות אוטומטי, מענה על שאלות נפוצות ותמיכה טכנית, כמו גם למטרות פנימיות בארגונים כמו תיווך מידע מחלקתי, הכוונה מהירה במאגרי ידע ומכירות באתרי איקומרס.

ברוב המקרים, הסוכנים מופעלים במחלקות שירות לקוחות, מכירות ותמיכה טכנית. בנוסף, אנחנו רואים עלייה בשימוש ב-AI במחלקות משאבי אנוש, לצרכי תשאול והכוונת עובדים וכמובן למיון וגיוס מועמדים.

אז אילו פלטפורמות יאפשרו לכם לבנות סוכן AI לעסק ובמה זה כרוך?

הקופיילוט של מיקרוסופט הוא סוכן בינה מלאכותית המשלב יכולות מתקדמות של עיבוד שפה טבעית בתוך יישומי Microsoft 365, כגון Word, Excel ו-PowerPoint. הוא מסייע למשתמשים ביצירת תוכן, ניתוח נתונים והפקת מצגות, תוך שיפור הפרודוקטיביות והיעילות בעבודה היומיומית.

יש לה מספר יתרונות והבולט שבהם הוא שימוש במודלים מתקדמים של בינה מלאכותית בתוך יישומי המחשב שהעובדים כבר עושים בהם שימוש יומיומי, והיא כמובן זמינה במגוון דפדפנים, מערכות הפעלה ומכשירים ניידים מדגמים שונים.

החסרונות הבולטים: עלות גבוהה יחסית, במיוחד לעסקים קטנים ובינוניים, ותלות באקו-סיסטם של מיקרוסופט, שהוא טעם נרכש.

Salesforce AI, המוכרת בשם Einstein, הוא עוזר בינה מלאכותית המוטמע בפלטפורמת ניהול הלקוחות של Salesforce. איינשטיין עוזר לעסקים לייעל תהליכים, לשפר את חוויית הלקוח, לבצע תהליכי מכירה ואוטומציה וכן להגדיל את אחוזי הסגירה ולספק תחזיות חכמות תוך התמקדות בשיפור היחסים עם הלקוחות.

הפלטפורמה מותאמת לניהול קשרי לקוחות (CRM) ומיועדת לארגונים שכבר משתמשים ב-Salesforce ככלי מרכזי לניהול לקוחותיהם או שמעוניינים לעבור עליו. Einstein AI מספקת תובנות בזמן אמת תוך מינוף נתוני CRM קיימים.

לאינשטיין מספר יתרונות מובהקים. בזכות האינטגרציה שלה עם פלטפורמת Salesforce היא מאפשרת ניתוח נתוני לקוחות, תחזיות מכירה ושיפור שירות הלקוחות. בנוסף, יש לאינשטיין יכולת למידה והתאמה מתמשכת שמתאימה את עצמה לצרכי הארגון, והממשק ידידותי ונוח.

חסרונות: גם כאן עלות מערכת גבוהה למדי ומהווה חסם מרכזי לעסקים קטנים או בינוניים.

ווטסון של IBM הוא סוכן בינה מלאכותית שמאפשר למפתחים ליצור צ'אטבוטים וסוכנים וירטואליים. יש לו יכולת שפה טבעית מתקדמת המאפשרת אינטראקציות מורכבות עם משתמשים. הוא מגיע עם תמיכה במגוון רחב של תעשיות כמו בריאות, פיננסים וקמעונאות והוא ניתן לפריסה מקומית או בענן, לפי בחירת הארגון.

מנגד, קיימת מורכבות בהטמעתו ובניהולו, דבר שעלול לעלות במשאבים ובזמן שלא כל ארגון מוכן לשלם. עלותו גבוהה ואין לו מוצר מדף המאפשר לכל חברה להשתמש בו כך שזמן ההטמעה והדיוק כדי להגיע לתוצאה הרצויה יכול לקחת זמן רב.

גוגל לא נשארת מאחור בתחרות על הבינה המלאכותית בארגונים. גוגל מציעה מגוון רחב של כלי בינה מלאכותית כולל למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית וראייה ממוחשבת. בנוסף, הפלטפורמה שלה מאפשרת לארגונים לפתח ולהטמיע מודלים מתקדמים תוך ניצול תשתית הענן החזקה של גוגל לעיבוד נתונים גדול. בנוסף, להבדיל מהמתחרות, גוגל מציעה תימחור גמיש המותאם לצרכי הארגון.

יחד עם זאת, לעבודה עם הבינה של גוגל יש כמה חסרונות. ראשית, יש צורך בידע טכני מתקדם להטמעת וניהול הכלים ובנוסף, החברה תלויה בתשתית הענן של גוגל מה שעלול להוות חיסרון לארגונים עם דרישות פרטיות נתונים מחמירות.

לצד אותן ענקיות יש חברות קטנות ואמיצות שקוראות תיגר על התעשיה עם פיתוחים שלוקחים הכל צעד אחד קדימה. כזו היא חברת Melingo הישראלית, שפיתחה טכנולוגיית Multi Agent המאפשרת לסוכן לבצע מספר פעולות במקביל תוך שימוש בכל מודלי השפה, התממשקות עם כל סוגי המערכות, ושאיבת מידע אישי, עסקי וארגוני ממקורות שונים ומתעדכנים.

הסוכן החכם של Melingo מתמקד בפתרונות ייעודיים לאינטראקציה עם לקוחות. הוא מאפשר תקשורת אישית של הארגון עם לקוחות בפורמט טבעי, כתוב או קולי, כשחוויית השירות היא דמויית-אנוש, וזמינה בכל שעה במספר שפות הולך וגדל. כך, הסוכן מעניק פתרון לאתרי הסחר בארץ ובעולם, ומביא את חווית הקניה של החנות הפיזית אל הזירה הדיגיטלית.

בנוסף, לסוכן יכולות מודיעיניות (BI) מתקדמות המספקות תובנות בזמן אמת, כולל הבנת דפוסי ההתנהגות של המשתמשים, זיהוי בעיות נפוצות, וניטור רמת שביעות רצון הלקוחות על סמך נתונים מדויקים ואפקטיביים. ובונוס, כיוון שהוא פותח בישראל, יכולותיו בשפה העברית גבוהות ביחס למתחריו.

יחד עם זאת, הוא פחות מוכר בשוק הבינלאומי ויש לו מגוון תכונות מצומצם יותר ביחס לפתרונות שמציגות חברות ענק כמו מיקרוסופט וגוגל.

הסוכנים מייעלים מאוד את הפעילות העסקית, אולם כל חברה שונה מאחרת ולכן עסקים רבים מתעניינים בבניית סוכנים שישרתו פונקציות ספציפיות בעסק כמו משימות טכניות, שיווקיות או תפעוליות.

הפלטפורמות הקיימות מגיעות עם סט כלים עשיר למגוון תרחישים אפשריים, אולם נכון להיום, הן לא מאפשרות יצירת סוכני AI ייעודיים ומותאמים אישית למטרות הספציפיות של העסק. לשם כך נדרשים פיתוח והטמעה של אותו סוכן חדש, ולא כל ספקית של סוכני AI מאפשרת לעשות זאת. לכן, אם זה משהו שרלוונטי לכם, חשוב לבחון מי מהחברות יכולים לאפשר את הגמישות בפיתוח עוד סוכנים שיתאימו לפעילות החברה.

לא משנה במה אתם עוסקים, סביר להניח שבזמן הקרוב גם אתם תיעזרו ביכוליתיהם של סוכני הבינה המלאכותית. לכל חברה יש סט יתרונות לצד חסרונות ולכן יש לשקול את ההחלטה בדבר הבחירה בצורה שקולה. בנוסף, ככל שהזמן עובר כל חברה מטמיעה עוד ועוד חידושים למערכות שלהן ולכן חשוב לבחון היטב מה כל מערכת מציעה וכיצד זה ישדרג לכם את העסק. זאת לצד העלויות ולמידה מקיפה של המערכת שרכשתם כדי לעשות שימוש מושכל ומוצלח בסוכנים.

אסף בן דוד הוא Chief Revenue Officer בחברת מלינגו AI.